AI-modell
AI model
AI model
Skrivet av Martin Ågren - 13 april 2026
En AI-modell (ML-modell) tränas via maskininlärning för att lära sig mönster och samband från träningsdata för att kunna producera relevant output (till exempel klassificering eller något som genereras) utan att vara explicit programmerad för varje tänkbar input.
Angående AI-chattbotar (som exempelvis ChatGPT):
Inuti en AI-chattbot kan det finnas en eller flera AI-modeller. Du kan se det som att det finns olika AI-personer inuti en AI-chattbot, som du kan ge instruktioner och chatta med.
Olika AI-modeller kan exempelvis vara specialiserade på olika saker. En AI-modell kan vara expert på att generera text, och en annan AI-modell kan vara expert på att genera bild, etc.
Andra AI-modeller kan ha ett visst beteende, som ibland är fördelaktigt att använda, exempelvis reasoning-modeller.
Singularis: LLM
Pluralis: LLMs
En typ av AI-modell som det ofta pratas om nuförtiden är LLMs. LLMs är specialiserade på språk. LLMs kan både förstå och genera språk.
En LLM har tränats på stora mängder text för att lära sig hur både naturligt (mänskligt) språk och kodspråk är uppbyggda.
Vikter i neuronnät hos LLMs:
Genom träningen utvecklar en LLM representationer av samband mellan ord och betydelser av ord via "vikter" (mer eller mindre starka kopplingar mellan neuroner i ett artificiellt neuronnät). Den kan sedan generera tokens (delar av ord) med hjälp av sannolikhetsberäkningar.