Delområden inom datavetenskap

Nästlade cirklar - MED exempel

Skrivet av Martin Ågren - 13 april 2026

Datavetenskap - CS

Engelska: Computer Science 

Datavetenskap (CS) är det övergripande området som innefattar exempelvis artificiell intelligens (AI). 

Exempel på datavetenskap som INTE är AI: 

• Exempel 1: Webbutveckling, där man skriver kod för att skapa en webbplats eller webbapp. 

• Exempel 2: Program som EJ uppvisar intelligent beteende. 

Artificiell intelligens (AI)

Engelska: Artificial intelligence

Artificiell intelligens (AI) är ett delområde inom datavetenskap (CS). 

Exempel på AI-system som INTE är ML-baserade:
Expertsystem (regelbaserat system utan ML) som uppvisar människoliknande intelligens. 

Maskininlärning (ML)

Engelska: Machine learning

Maskininlärning (ML) är ett delområde inom AI. 

ML är idag en viktig teknik för att utveckla AI. 

Hur ML fungerar: En "ML-modell" lär sig mönster och samband från träningsdata för att producera output (till exempel klassificering/kategorisering eller generering av text/bild) utan att vara explicit programmerad för varje tänkbar input. 

Exempel på ML-baserad AI-modell som INTE använder NN = Beslutsträd (neurala nätverk används EJ i beslutsträd).  

Neuralt nätverk (NN)

Synonymer / engelska / förkortningar: 

• Artificiellt neuralt nätverk

• Artificiellt neuronnät

• Artificial Neural Network

• Neural Network (underförstått att det är artificiellt) 

• Neuralt nätverk (underförstått att det är artificiellt) 

• Neuronnät (underförstått att det är artificiellt) 

• ANN

• NN

Ett neuralt nätverk är en ML-modell som justerar vikter, styrkan i kopplingar mellan artificiella neuroner (noder) när den lär sig mönster från träningsdata. 

Exempel på NN utan DL = Enkel klassificering, t.ex. förutsäga kundbeteende, t.ex. huruvida en kund sannolikt kommer klicka på en viss länk eller inte. 

Djupinlärning (DL)

Engelska: Deep learning

Djupinlärning (DL) är ett delområde inom NN. DL bygger på djupa neurala nätverk. "Djupa" innebär att det är många lager av artificiella neuroner. 

Exempel på DL-baserad AI-modell som INTE är LLM:

• Avancerad klassificering, t.ex. röntgenanalys. 

• Text-till-bild-modell (en AI-modell som kan generera bilder). 

Stora språkmodeller (LLMs)

Engelska: Large language models

LLMs är en typ av AI-modell som bygger på DL. 

Exempel på LLM-baserade AI-verktyg är: AI-chattbotar som exempelvis: ChatGPT, Gemini, Microsoft Copilot, Claude.